AI maakt allergietest sneller en nauwkeuriger

Internationale studie bewijst meerwaarde van AI bij allergiediagnose

10 december 2025

De gouden standaard om allergieën op te sporen is de huidpriktest. Sinds 2023 gebruikt UZ Leuven hiervoor het geautomatiseerde SPAT-toestel, dat tot twaalf allergenen tegelijk toedient en gedetailleerde foto’s maakt van de huidreacties. Nieuw is dat die beelden nu ook automatisch kunnen worden beoordeeld door artificiële intelligentie (AI). Een recente studie, gepubliceerd in Nature Communications, toont aan dat de interpretatie met behulp van AI bijna vier keer sneller gaat en toch even betrouwbaar blijft als wanneer de arts het manueel doet.

Huidpriktest

Ongeveer 1 op de 3 mensen vertoont een allergische reactie bij contact met een allergeen – de meest voorkomende zijn huisstofmijt, pollen of huidschilfers van dieren. De gouden standaard bij vermoeden van een allergie is de huidpriktest. Daarbij worden kleine druppels allergenen aangebracht op de onderarm, gevolgd door een prikje om ze in de huid te laten dringen. Als er na enkele minuten een zwelling optreedt, kan dat wijzen op een allergie.

Wereldwijd maken al heel wat ziekenhuizen gebruik van het zogenaamde SPAT-toestel (Skin Prick Automated Test), een Belgische uitvinding die de huidprikjes en toediening van allergenen automatisch uitvoert. De allergietest verloopt zo vlotter en comfortabeler voor de patiënt, met minder kans op onnauwkeurigheden bij het prikken.

Grote tijdswinst en heel betrouwbaar

Het SPAT-toestel maakt na de prikjes ook foto’s van de onderarm. Tot voor kort moesten artsen die foto’s nauwkeurig bekijken op de computer en eventuele huidreacties manueel opmeten. Om dat proces efficiënter te laten verlopen, ontwikkelde een internationaal onderzoeksteam een AI-algoritme om de beelden automatisch te beoordelen. Na training van het algoritme op bijna 8000 huidreacties van 650 patiënten, werd het gevalideerd op een tweede, onafhankelijke dataset en vergeleken met de manuele beoordeling door verschillende artsen.

Prof. dr. Laura Van Gerven, neus-keel-oorarts in UZ Leuven en een van de hoofdonderzoekers: “De betrouwbaarheid van het AI-algoritme bleek heel goed: in 99,5 procent van alle testen kwam het tot dezelfde beoordeling als de arts, en het was vaak zelfs nauwkeuriger. In de enkele gevallen waar het algoritme een fout maakte, was dat te wijten aan minder duidelijke foto’s door een donkere huidskleur of de aanwezigheid van een litteken, tattoo of veel beharing op de onderarm van de patiënt. Verdere training van het AI-model zal het hopelijk ook bij die huidtypes betrouwbaar maken. De finale check gebeurt nog altijd door de arts, maar dankzij AI verloopt de allergietest sneller en kan er meer aandacht gaan naar het gesprek met de patiënt.”

Meer informatie

De studie gebeurde in samenwerking met Hippo Dx, het bedrijf dat ook het SPAT-toestel ontwikkelde. UZ Leuven was van in het begin betrokken als pilootziekenhuis en kon zo als eerste de nieuwe technologie toepassen. Intussen maakt de automatische allergietest met AI deel uit van de klinische praktijk in meerdere Belgische en internationale ziekenhuizen.